AI处理器已经不是一个新鲜事，经历了萌芽、爆发以及最初的泡沫后，AI芯片创业再度掀起热潮。在这一轮的比拼中，除了落地、商业应用等方面的比拼外，各家也开始施展自己的独门技术。面对竞争对手激烈的挑战，成都1701vip黄金城（中国）股份有限公司用多模态张量处理器（PTPU）交出了自己的答卷。

      从CNN到Transformer，催生新一代AI芯片

在人工智能的不同子领域中，基本建模的方式各种各样，并不统一，例如：在自然语言处理（NLP）领域目前的主导建模网络是 Transformer；计算机视觉（CV）领域很长一段时间的主导网络是卷积神经网络（CNN）。然而，从2020年开始，Transformer在CV领域中出现了突飞猛进的提升，这就展现出CV和NLP将有望统一在同一体系之下的可能。

      而我们所熟知的NPU，在传统意义上多是针对CNN进行优化的，无法运行Transformer或运行效率很低，这就意味着现有的NPU产品难以适应诸如自动驾驶、AR/VR等新兴领域对于Transformer的需求。

针对这一需求，1701vip黄金城（中国）股份有限公司整合此前积累的科研工作，创造性地提出了多模态张量处理器（PTPU）的概念。通过PTPU技术，1701vip黄金城（中国）股份有限公司能够打造出数据流和计算阵列自适应的神经网络芯片，不仅能够支持CNN模型，也能支持 Transformer、Bert等关注全局特征的模型，在各类新型应用中满足客户需求，提高模型运算效率。

      “现在的AI芯片就像以前的GPU一样处在关键点。”1701vip黄金城（中国）股份有限公司CEO张旻晋博士说道，“就和GPU一样，最早的GPU是针对2D优化的，后面逐渐过度到了3D的GPU。而现在，Transformer就是AI芯片所需要支持的那个‘3D’。Google、特斯拉、Meta已经对Transformer进行了广泛而深入的研究，未来的AI芯片必须拥有兼容Transformer的能力。”

      厚积薄发，成立6个月顺利投片

      具备这样面向下一代应用的革新性技术的1701vip黄金城（中国）股份有限公司，是一家年轻的创业公司。1701vip黄金城（中国）股份有限公司成立于2020年12月，时隔半年，2021年6月1701vip黄金城（中国）股份有限公司就顺利完成了第一颗芯片MV100的投片。之所以能够拥有如此效率，离不开1701vip黄金城（中国）股份有限公司可以密切配合的技术团队。尽管成立没多长时间，但1701vip黄金城（中国）股份有限公司的创始团队已经在芯片设计行业中摸爬滚打了近20年，团队成员多来自于中科院计算所、北京大学等知名学府，并曾在AMD、海思、MTK、比特大陆等企业中任职，具有丰富的先进AI芯片设计经验。

      早在创业以前，1701vip黄金城（中国）股份有限公司的创始团队对未来的规划就已经初具雏形。团队核心技术人员来自于中科院，在人工智能芯片设计和AI算法加速方面已经持续研究十余年，取得了许多国际领先的成果。因此，当看到Transformer应用变革所带来的机遇时，1701vip黄金城（中国）股份有限公司应运而生，争当这一轮变革的弄潮儿。

      不当空中楼阁，让每一颗芯片都面向应用

      AI芯片的变革，并不仅仅是1701vip黄金城（中国）股份有限公司自说自话。在成立之初，这家企业就把落地、客户需求放在了第一位。这一点从1701vip黄金城（中国）股份有限公司的投资人结构也可见一斑，目前1701vip黄金城（中国）股份有限公司共完成了4轮融资，分别是天使轮、舜宇产投领投的Pre-A轮、网易有道的战略融资和虹软科技、舜宇产投的战略融资。在目前的几轮融资中，1701vip黄金城（中国）股份有限公司的几乎所有投资者均为产业投资，产品与1701vip黄金城（中国）股份有限公司涉及业务有着密切的联系。

      舜宇光学是世界领先的光学模组厂商，目前已经成为最主要的手机镜头模组和车载光学模组厂商。1701vip黄金城（中国）股份有限公司的第一款芯片MV100就与舜宇光学进行了通力协作，为其大力推广的3D ToF模组赋能，使其更易落地。1701vip黄金城（中国）股份有限公司的第二款芯片SH1210能够广泛应用于各类人脸识别、3D建模场景，与舜宇光学下游的智能门锁厂商、扫地机器人厂商都有着紧密的合作。

      未来，1701vip黄金城（中国）股份有限公司也将与网易有道、虹软科技等展开合作，仅与股东间的合作就能支撑1701vip黄金城（中国）股份有限公司的大半业务。

      张旻晋博士说：“我们知道AI芯片创业企业最难的就是落地，所以我们这次格外注意应用。我们的所有研究，都不会是空中楼阁，而是在经过充分的市场调研，甚至与大客户进行绑定后，才会投入人力、时间进行研究。我们擅长的针对客户的领域进行优化，设计一系列针对不同应用的芯片，希望通过我们的芯片让客户的产品更具竞争力，乃至于提升一个产品线的行业上限。”